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Mainsches Hub

KI, Dateien und Workflows. Ein Hub mit Kontrolle.

Mainsches Hub orchestriert lokale und cloudbasierte KI-Modelle, Ihre Dateien und adaptive Workflows in einer kontrollierten Arbeitsoberfläche. Sicherheit und Datenschutz sind Teil des Systems — nicht nachgerüstet.

Mainsches Hub — Console

Interaktive Konzept-Demo

Szenario wählen

  1. ZielAlle Verträge im Ordner Q3 zusammenfassenläuft

Sensible Dokumente — der Auftrag ist fest an lokale KI gebunden.

Animationen richten sich nach Ihrer Systemeinstellung für Bewegung.

Eine Kontrollschicht zwischen Ihrer Arbeit und der KI.

Ein AI Operating System koordiniert KI-Modelle, Dateien, Workflows und Aktionen an einem Ort. Es entscheidet — innerhalb Ihrer Regeln —, welches Modell wo läuft, welche Daten ein Auftrag berühren darf und wie Ergebnisse zurückkommen. Genau dafür wird Mainsches Hub gebaut.

Ein zentraler Hub

Modelle, Dateien, Workflows und Aktionen treffen sich in einer Oberfläche — statt in verstreuten Tools und Browser-Tabs.

Kontrollierte Modellwahl

Lokale und Cloud-KI werden pro Aufgabe zugewiesen. Sensible Arbeit kann auf der eigenen Hardware bleiben.

Workflows, die leben

Wiederkehrende Arbeit wird zum Workflow, den Sie speichern, verwalten und laufend verbessern.

Grenzen ab Werk

Berechtigungen und Scopes sind Systemfunktionen — keine Richtlinien auf Papier.

Mainsches Hub

Lokale KI

Cloud-KI

Dateien

Workflows

Aktionen

Connectoren

geplant

Das Modell folgt den Daten — nicht umgekehrt.

Manche Arbeit gehört auf die eigene Hardware. Andere profitiert von mehr Rechenleistung. Mainsches Hub lässt Sie das pro Aufgabe entscheiden — und setzt die Entscheidung durch.

Lokale KI

  • Dateien können auf der eigenen Hardware verarbeitet werden
  • Geeignet für Verträge, Personaldossiers und interne Dokumente
  • Kernaufgaben funktionieren ohne Cloud-Abhängigkeit

Cloud-KI

  • Zusätzliche Kapazität für grosse oder komplexe Aufträge
  • Läuft nur innerhalb eines explizit freigegebenen Scopes
  • Eine Option, die Sie wählen — nie ein erzwungener Standard

Sie definieren die Regel einmal. Der Hub wendet sie auf jeden Auftrag an.

Workflows, die sich Ihrer Arbeit anpassen.

Prompts sind Einwegartikel. Workflows verzinsen sich. Mainsches Hub macht aus wiederkehrender Arbeit Strukturen, die Ihnen gehören.

01

Aus echten Aufgaben erstellen

Ein Workflow entsteht aus tatsächlicher Arbeit — einem Ziel, einem Dokumentenbestand, einer Routine. Nicht auf dem Reissbrett.

02

Speichern und verwalten

Ihre Workflows liegen in einer Bibliothek: benannt, geordnet, bereit für den nächsten Lauf.

03

Laufend verfeinern

Schritte anpassen, Scopes schärfen, Modelle tauschen. Der Workflow wird mit jeder Iteration besser.

Adaptive Workflows im Detail

Sechs Schritte. Jeder rechenschaftspflichtig.

Wählen Sie einen Schritt und sehen Sie, was passiert, warum es kontrolliert wird und was Sie davon haben.

Was passiert

Ein Ziel, eine Frage oder Dateien starten den Auftrag.

Warum kontrolliert

Ohne Ihren expliziten Start läuft nichts.

Ihr Nutzen

Sie bleiben der Auslöser — immer.

Gebaut für die Arbeit, die in Unternehmen wirklich anfällt.

Realistische Szenarien für kleine und mittlere Unternehmen — keine Science-Fiction.

Dokumente & Dateien

Verträge, Berichte und interne Dokumente kontrolliert auswerten — lokal, wo es darauf ankommt.

  • Zusammenfassungen mit Quellenbezug
  • Vergleiche über Dokumentbestände
  • Lokale Verarbeitung für sensibles Material
Alle Use Cases

Sicherheit ist die Architektur, nicht die Feature-Liste.

Mainsches Hub ist so entworfen, dass Kontrolle strukturell ist: was läuft, wo es läuft und was es berühren darf.

Lokale Verarbeitung, wo sie passt

Sensible Dateien können auf der eigenen Hardware verarbeitet werden, statt das Unternehmen zu verlassen.

Explizite Auftragsgrenzen

Jeder Auftrag läuft innerhalb definierter Grenzen — keine stille Ausweitung dessen, was eine Aufgabe darf.

Berechtigungen & Scope

Datenzugriff, Aktionen und Modellklasse sind pro Auftrag begrenzt und werden vom System durchgesetzt.

Nachvollziehbare Schritte

Workflow-Schritte werden aufgezeichnet — Sie können rekonstruieren, was passiert ist und warum.

Privacy by Design

Datenminimierung ist Konstruktionsprinzip: Aufträge sehen, was sie brauchen. Nicht mehr.

Cloud als Wahl

Cloud-Modelle liefern Kapazität, wenn Sie es wollen — sie sind nie eine erzwungene Abhängigkeit.

Diese Punkte beschreiben Architektur und Designziele des Produkts. Mainsches beansprucht zum jetzigen Zeitpunkt keine externen Zertifizierungen oder Audits.

Sicherheit im Detail

Was es gibt, was geplant ist — klar getrennt.

Mainsches Hub ist in aktiver Entwicklung. Hier steht, wofür das Produkt gebaut wird — und was noch vor uns liegt.

Produktausrichtung

Produktausrichtung — daran wird gebaut

  • Orchestrierung lokaler und cloudbasierter KI-Modelle
  • Adaptive Workflows: erstellen, speichern, verwalten, verfeinern
  • Lokale Dateiverarbeitung
  • Berechtigungen, Scopes und nachvollziehbare Schritte
  • Security und Privacy by Design
In Entwicklung

Geplant — in Entwicklung

  • Mail-Connectoren
  • Connectoren für weitere Dienste

Das Ziel: Mainsches Hub wird die Kontrollschicht für die tägliche KI-Arbeit in Unternehmen — ein Ort, an dem KI mit Erlaubnis handelt, nicht aus Voreinstellung.

Gestalten Sie den Hub, bevor ihn alle nutzen.

Wir öffnen Mainsches Hub für eine kleine Gruppe von Pilotunternehmen, strategischen Partnern und Investoren.

  • Früher Zugang mit direktem Einfluss auf die Roadmap
  • Direkter Draht zum Gründer — keine Ticket-Warteschlangen
  • Für KMU, strategische Partner und Investoren
Für das Pilotprogramm bewerben

Kurze Antworten auf die wichtigen Fragen.

Was ist Mainsches Hub?

Mainsches Hub ist ein AI Operating System für Unternehmen. Es orchestriert lokale und cloudbasierte KI-Modelle, Dateien und adaptive Workflows in einer kontrollierten Arbeitsoberfläche — mit Berechtigungen und Nachvollziehbarkeit ab Werk.

Was bedeutet „AI Operating System“?

Eine Kontrollschicht zwischen Ihrer Arbeit und den KI-Modellen: Sie koordiniert Modelle, Dateien, Workflows und Aktionen und setzt durch, welches Modell wo läuft, welche Daten ein Auftrag berühren darf und wie Ergebnisse zurückkommen.

Lokal oder Cloud — wer entscheidet?

Sie, pro Aufgabe. Sensible Arbeit kann fest an lokale Modelle auf eigener Hardware gebunden werden; Cloud-Modelle laufen nur innerhalb eines freigegebenen Scopes. Der Hub setzt Ihre Regel durch.

Wie verarbeitet Mainsches Hub Dateien?

Dateien können direkt auf der eigenen Hardware verarbeitet werden — etwa für Zusammenfassungen oder Vergleiche mit Quellenbezug. Cloud-Modelle kommen nur zum Einsatz, wenn Sie einen Schritt ausdrücklich dafür freigeben.

Wie werden Berechtigungen und Scope kontrolliert?

Jeder Auftrag erhält explizite Grenzen: welche Daten er lesen darf, welche Aktionen er ausführen darf und welche Modellklasse er nutzt. Das System setzt diese Grenzen durch, und jeder Schritt bleibt nachvollziehbar.

Kann ich eigene Workflows erstellen?

Ja. Workflows entstehen aus echten Aufgaben, werden in einer Bibliothek gespeichert und laufend verfeinert — sie sind Kernkonzept des Produkts, kein Zusatzmodul.

Ist Mainsches Hub heute verfügbar?

Mainsches Hub ist in aktiver Entwicklung. Der Zugang läuft aktuell über das Pilotprogramm für kleine und mittlere Unternehmen, Partner und Investoren.

Fokussierte Apps aus derselben Werkstatt.

Eigenständige Produkte von Mainsches — unabhängig von Mainsches Hub.

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