Dokumente & Dateien
Verträge, Berichte und interne Dokumente kontrolliert auswerten — lokal, wo es darauf ankommt.
- Zusammenfassungen mit Quellenbezug
- Vergleiche über Dokumentbestände
- Lokale Verarbeitung für sensibles Material
Use Cases
Wo sich der Hub seinen Platz verdient.
Mainsches Hub wird für kleine und mittlere Unternehmen gebaut. Diese Szenarien zeigen, wie kontrollierte KI-Orchestrierung im Alltag aussieht.
Use Cases
Kernszenarien
Wiederkehrende Abläufe
Monatsreports, Checklisten, wiederkehrende Analysen: einmal als Workflow abbilden, bei Bedarf ausführen.
- Gleiche Struktur, aktuelle Daten
- Schritte bleiben sichtbar und anpassbar
- Weniger Copy-Paste zwischen Tools
Lokal & Cloud orchestrieren
Jede Aufgabe bekommt das passende Modell: lokal für Sensibles, Cloud für Rechenintensives — per Regel, nicht per Gewohnheit.
- Modellzuweisung pro Aufgabe
- Freigegebene Scopes für Cloud-Aufträge
- Ein Ort zeigt, was wo lief
Eigene Workflows
Eine Workflow-Bibliothek, die zu Ihrem Unternehmen passt: erstellen, speichern, verwalten, verfeinern.
- Aus echten Aufgaben starten
- Ordnen und wiederverwenden
- Mit jeder Iteration besser
Use Cases
Geplante Connectoren
Die nächste Ausbaustufe verbindet den Hub mit den Werkzeugen, in denen Arbeit ankommt. In Entwicklung, klar vom heutigen Kern getrennt:
Mail-Connectoren
Antworten aus Ihren Dateien entwerfen, Threads zusammenfassen, Follow-ups vorbereiten — unter demselben Scope-Modell wie jeder andere Auftrag.
Connectoren für weitere Dienste
Weitere Service-Connectoren folgen demselben Prinzip: explizite Berechtigungen, sichtbare Scopes, nachvollziehbare Schritte.