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Orchestrierung
Der Hub weist jeden Auftrag einem lokalen oder Cloud-Modell zu — nach Ihren Regeln zu Sensibilität, Umfang und Aufgabentyp. Eine Entscheidungsschicht statt Tool-Bauchgefühl.
Produkt
Mainsches Hub verbindet Modell-Orchestrierung, Dateiverarbeitung, Workflows und Berechtigungen in einer Arbeitsoberfläche. Diese Seite erklärt die Bausteine und ihr Zusammenspiel.
Produkt
01
Der Hub weist jeden Auftrag einem lokalen oder Cloud-Modell zu — nach Ihren Regeln zu Sensibilität, Umfang und Aufgabentyp. Eine Entscheidungsschicht statt Tool-Bauchgefühl.
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Lokale Dateien sind erstklassige Bürger: Der Hub kann Dokumente auf der eigenen Hardware verarbeiten, Quellenbezüge behalten und prüfbare Ergebnisse liefern.
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Wiederkehrende Arbeit wird zum gespeicherten Workflow mit sichtbaren Schritten. Workflows entstehen aus echten Aufgaben und werden laufend verfeinert — Adaptivität ist der Kern.
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Jeder Auftrag trägt explizite Grenzen: welche Daten, welche Aktionen, welche Modellklasse. Das System setzt sie durch; kein Auftrag erweitert sich stillschweigend selbst.
Produkt
Komfort zählt — aber nie auf Kosten des Wissens, was wo läuft. Voreinstellungen sind konservativ; Erweiterungen sind explizit.
Lokale KI ist kein Demo-Modus. Kernaufgaben sind dafür ausgelegt, auf Ihrer Hardware zu funktionieren — ohne Cloud-Konto als Voraussetzung.
Ein Ergebnis, das sich nicht rekonstruieren lässt, ist ein Risiko. Schritte, Scopes und Modellwahl werden festgehalten, damit Output vertretbar bleibt.
Was geplant ist, heisst geplant. Mail- und Service-Connectoren sind in Entwicklung und werden genau so kommuniziert.
FAQ
Nein. Ein Chat kann Teil der Oberfläche sein, aber das Produkt ist die Kontrollschicht darunter: Modell-Orchestrierung, Workflows, Berechtigungen und nachvollziehbare Ausführung.
Die Architektur ist modell-agnostisch: lokale Modelle auf Ihrer Hardware und Cloud-Modelle innerhalb freigegebener Scopes. Konkrete Modell-Setups hängen von Ihrer Umgebung ab und werden im Pilotprogramm besprochen.
Primär für kleine und mittlere Unternehmen, die KI-Hebel wollen, ohne die Kontrolle über ihre Daten abzugeben — sowie für Partner und Investoren, die diese Zukunft mitbauen wollen.