Lokale Verarbeitung, wo sie passt
Dokumente und Dateien können auf der eigenen Hardware verarbeitet werden. Sensibles Material verlässt das Unternehmen erst gar nicht.
Sicherheit
Die meisten KI-Tools verlangen Vertrauen. Mainsches Hub ist so gebaut, dass Struktur das Vertrauen ersetzt: lokale Verarbeitung, wo sie passt, explizite Grenzen und nachvollziehbare Ausführung.
Sicherheit
Dokumente und Dateien können auf der eigenen Hardware verarbeitet werden. Sensibles Material verlässt das Unternehmen erst gar nicht.
Ein Auftrag ist ein Vertrag: definierter Input, definierte Aktionen, definierte Modellklasse. Nichts erweitert sich selbst.
Scopes werden vom System durchgesetzt. Ein freigegebener Cloud-Schritt bleibt genau das — ein Schritt, ein Scope.
Jeder Schritt wird festgehalten. Sie können rekonstruieren, was wo und mit welchen Grenzen lief.
Datenminimierung ist strukturell: Aufträge erhalten den Kontext, den sie brauchen — nicht Ihre gesamte Umgebung.
Cloud-Kapazität steht bereit, wenn Sie sie wählen. Eine Option mit Scope — nie ein versteckter Standard.
Sicherheit
Drei einfache Regeln beschreiben den vorgesehenen Datenpfad im Mainsches Hub.
Der Standardpfad für Dateien ist die eigene Hardware. Ihn zu verlassen ist eine explizite, begrenzte Entscheidung.
Nutzt ein Auftrag Cloud-KI, definiert der Scope, was geteilt wird — und dieser Scope ist für Sie sichtbar.
Outputs tragen ihre Historie: Schritte, Modellklasse, Grenzen. Die Frage „Woher kommt das?“ bleibt beantwortbar.
Diese Seite beschreibt Architektur und Designziele des Produkts. Mainsches beansprucht zum jetzigen Zeitpunkt keine externen Zertifizierungen, Audits oder Compliance-Nachweise.
FAQ
Nein. Lokale Verarbeitung ist eine Kernfähigkeit, kein Notbehelf. Cloud-Modelle kommen nur zum Einsatz, wenn Sie sie für einen begrenzten Schritt freigeben.
Ja. Schritte werden mit ihren Grenzen und der Modellwahl aufgezeichnet, sodass sich die Ausführung im Nachhinein rekonstruieren lässt.
Mainsches Hub ist in Entwicklung und beansprucht derzeit keine externen Zertifizierungen. Das Sicherheitsmodell ist architektonisch: lokale Verarbeitung, Scopes, Nachvollziehbarkeit.